현재 전 세계적으로 5억 명 이상이 당뇨병을 앓고 있으며, 이 중 75%가 저소득 및 중간 소득 국가에 거주하고 있고 약 2억 4천만 명이 진단받지 못한 상태다. Know Labs는 이번 연구 결과를 통해 비침습 연속 혈당 모니터링 외에도 초기 진단 및 개입을 가능하게 해 당뇨 관련 입원율을 줄이고 글로벌 접근성을 높이는 데 기여할 수 있는 가능성을 보여주었다.
Ron Erickson CEO는 "당뇨의 조기 진단과 개입은 환자의 예후를 개선하고, 의료 시스템이 더 경제적이고 효율적으로 자원을 분배하는 데 매우 중요하다"고 밝혔다. 연구는 당뇨전증 또는 제2형 당뇨병을 가진 18-65세의 참가자 31명을 대상으로 진행되었으며, 각각 75g 경구 포도당 내성 테스트 동안 RF 센서가 참가자의 팔을 연속으로 스캔하고, 매 5분마다 정맥 혈액 채취를 통해 데이터셋을 만들었다.
총 528개의 페어링 된 값 중 93.37%의 정확도로 당 상태를 분류해냈으며, 정상혈당 및 고혈당 범주의 민감도는 각각 96.63%, 85.51%, 특이도는 84.51%, 96.92%를 기록했다. 저혈당 범주는 더 많은 데이터가 필요하다고 보고되었다. 특히 고혈당 값을 저혈당으로 분류하거나, 저혈당 값을 고혈당으로 분류하는 오류는 발생하지 않았다고 밝혔다.
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미국증권거래소 공시팀
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