LG AI연구원이 미국 밴더빌트대학교 메디컬 센터와 손잡고 암 정밀 의료의 판도를 바꿀 ‘암 에이전틱 AI’ 연구 성과를 미국암연구학회(AACR) 2026에서 공개했다. 기존의 암 진단 및 치료 계획 수립 과정이 평균 4주 이상 소요되었던 반면, 이번에 선보인 시스템은 단 하루 만에 환자 맞춤형 치료 전략을 도출해 암 환자의 치료 골든타임을 획기적으로 확보할 수 있는 길을 열었다.
병리 이미지 한 장으로 시작하는 정밀 분석
암 에이전틱 AI의 핵심은 조직 병리 이미지 한 장에서 1분 이내에 암유전자 활성을 예측하는 병리 AI ‘엑사원 패스(EXAONE Path)’다. LG AI연구원은 엑사원 패스의 예측 정확도를 세계 최고 수준으로 끌어올려 불필요한 검사를 줄이고, 표적 약물을 적용할 최적의 환자군을 조기에 선별할 수 있는 기반을 마련했다. 이는 지난해 LG AI연구원이 황태현 교수 연구팀과 함께 구상했던 멀티모달 의료 AI 플랫폼 개발 계획의 첫 번째 결실이다.
다중 AI 에이전트의 유기적 협업 구조
이번 시스템은 LG 엑사원과 암 병리 특화 AI를 기반으로 한 다중 AI 에이전트들이 유기적으로 협업하는 구조로 동작한다. 각 에이전트는 암 조직 분석, 암유전자 위치 및 활성 확인, 데이터 검증, 후보 약물 반응 평가, 치료 전략 설계 및 최종 판단 지원까지 전 과정을 단계별로 수행한다.
시스템은 ‘인지-추론-계획-실행’의 순환 과정을 통해 결과를 도출하고 다음 에이전트로 업무를 인계하는 방식으로 운영된다. 특히 시스템 내부에는 의료진의 의사 결정과 AI 에이전트 간 의견을 공유하며 상호 검증하는 안전장치가 탑재되어 임상 현장에서의 신뢰성을 높였다.
의료진과 AI가 함께 만드는 정밀 의료의 미래
AI가 방대한 데이터를 분석하고 이를 의료진이 점검하는 이 협업 모델은 임상 현장의 효율성을 극대화한다. 전문 의료진은 환자의 병력 점검, 데이터 비교, 약물 반응 검증, 최종 결정이라는 4단계 과정에서 AI와 긴밀히 협력한다. AI 에이전트는 단계별 도출 결과 중 불확실성이 높은 구간을 스스로 점검해 의료진에게 명확히 설명하며, 환자 사례가 축적될수록 시스템이 스스로 업데이트되어 예측의 정교함을 더해간다.
글로벌 시장으로의 확장과 미래 전략
LG AI연구원과 황태현 교수팀은 이번 위암 사례를 시작으로 대장암, 폐암 등 다양한 암종으로 기술 적용 범위를 넓혀갈 계획이다. 또한, AACR 2026에서 글로벌 제약회사 및 대학 병원과 협업 논의를 진행하며 병원 현장의 실시간 맞춤형 치료와 제약 분야의 적응형 임상시험 등 AI-바이오 융합의 가능성을 본격적으로 타진한다. 구광모 회장이 AI와 바이오를 고객의 삶을 변화시킬 핵심 미래 기술로 강조해온 만큼, LG는 앞으로도 오픈 이노베이션을 통해 이 분야에서 독보적인 성과를 이어갈 전망이다.
[글로벌에픽 이성수 CP / wow@globalepic.co.kr]
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