LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 ‘엔비디아 AI 데이 서울 2026’에서 성능을 끌어올린 ‘K-엑사원 2.5’의 API를 무료로 개방한다고 밝혔다. K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독파모 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. 3차 모델 개발에 들어가기에 앞서 기존 모델의 학습 방법론을 다듬으면 성능을 얼마나 높일 수 있는지 확인하기 위해 만들었다.
성과는 숫자로 나타났다. 김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 “내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다”며 “이번 기술 검증 모델을 통해 빠르게 변하는 글로벌 벤치마크 환경에 대응할 핵심 학습 기술을 자체 확보했고, 프런티어급 성능을 구현할 기반을 마련했다”고 설명했다.
특히 AI가 스스로 계획을 세우고 도구를 활용해 실제 업무를 끝까지 해내는 ‘에이전틱 AI’ 분야에서 강점을 보였다. LG AI연구원이 오픈 데이터셋으로 자체 측정한 결과, K-엑사원 2.5는 중국의 대표 프런티어급 오픈웨이트 모델인 딥시크 V4.1 Flash, GLM 5.3(max)과 견줄 만한 성능을 냈다. 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구로 업무를 자동화하는 능력을 보는 ‘오토메이션 벤치(AutomationBench)’에서 74.6점을 받아 딥시크(74.9점)와 비슷했고 GLM(71.6점)을 앞섰다. 업무 환경에서의 문제 해결 능력을 따지는 ‘클로 이밸(Claw-Eval)’은 77.3점, 웹을 탐색해 필요한 정보를 찾는 ‘브라우즈컴프(BrowseComp)’는 78.0점으로 두 항목 모두 딥시크(각 75.8점)보다 높고 GLM(77.6점·79.0점)에 근접했다. 소프트웨어 개발·수정 능력을 평가하는 ‘SWE-Bench Pro’에서는 59.2점으로 딥시크(58.4점)를 넘었지만 GLM(64.0점)에는 못 미쳤다.
엔비디아와의 협력도 추진한다. LG AI연구원은 AI 모델의 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 ‘다이나모(Dynamo)’ 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 내놓았다.
다음 목표는 3차 모델이다. LG AI연구원은 데이터 품질과 사후 학습, 강화 학습 등 데이터 설계부터 학습까지 K-엑사원 2.5로 검증한 독자 기술을 독파모 3차 모델에 반영해 글로벌 경쟁력을 갖춘 파운데이션 모델을 완성할 계획이다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며, 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다”며 “내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다”고 강조했다.
구광모 ㈜LG 대표는 올해 신년사에서 ‘선택과 집중’을 혁신의 출발점으로 꼽으며 “선택한 이후에는 남들이 불가능하다고 여기는 수준까지 파고들어야 한다”고 주문한 바 있다. LG AI연구원은 이 같은 기조에 맞춰 프런티어 AI 모델 경쟁의 판도를 바꾸는 ‘게임 체인저’가 되기 위해 기술 역량을 끌어올리는 데 집중할 방침이다.
[글로벌에픽 이성수 CP / wow@globalepic.co.kr]
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