산업 현장의 문제를 푸는 ‘AI의 진정한 가치’ 추구
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 기조연설에서 "좋은 AI 모델을 만드는 것도 중요하지만, 오랫동안 산업 현장에서 풀지 못했던 어려운 문제를 해결하는 것이 LG AI연구원의 미션"이라고 설명했다. 이는 단순히 우수한 답변을 생성하는 수준의 범용 AI와는 차별화되는 LG의 철학을 드러낸다.
임우형 공동 연구원장은 이어 "세상에는 이미 수많은 범용 AI 모델이 존재하며 뛰어난 답변을 생성한다"면서도 "산업 현장의 문제를 해결하기 위해서는 수많은 변수와 단 1%의 예외까지 이해하고 판단할 수 있는 AI가 필요했다"고 강조했다. 나아가 "실질적인 성과를 증명할 수 있어야 산업 현장에서 AI가 진정한 가치를 증명할 수 있다"며, 이것이 각 산업 분야의 전문 지식을 갖춘 전문가 AI 개발에 집중한 이유라고 설명했다.
이홍락 LG AI연구원 공동 연구원장 겸 CSAI(최고AI과학자)는 '글로벌 AI 트렌드 및 대한민국 AI에 대한 인사이트’를 주제로 특별 초청 인사들과 패널 토의를 진행해 AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전트로 발전하고 있는 현황을 집중 논의했다.
제조 분야, ‘자율 검사’ 시대 개막
LG AI연구원은 제조 분야에서 두 가지 핵심 솔루션을 선보였다. 먼저 엑사원 태뷸러(EXAONE Tabular)는 공정 조건과 품질 정보를 이해하고 예측하는 AI로, 변화가 많은 산업 현장에서 소량의 데이터만으로도 빠르고 정확한 예측이 가능하도록 설계됐다. 엑사원 옴니 인스펙트(EXAONE Omni-Inspect)는 공정과 제품의 외관 이미지가 바뀌더라도 재학습 없이 자동으로 검사를 수행한다.
이순영 LG AI연구원 데이터 인텔리전스랩장과 유정선 LG이노텍 AX담당은 이러한 산업 특화 AI 파운데이션 모델들이 변화하는 공정 조건에 유연하게 대응할 수 있게 함으로써 제조 현장의 효율성을 획기적으로 높일 수 있다고 설명했다.
더욱 주목할 점은 LG AI연구원이 데이터 샘플링과 라벨링, 모델 학습까지 자율적으로 수행하는 비전 검사 에이전트 개발을 준비 중이라는 것이다. 이는 AI가 인간의 개입 없이 스스로 해결하는 방향으로 진화하고 있음을 의미한다. LG는 이러한 기술을 통해 제조 공정의 새로운 패러다임을 열어가고 있다.
과학 분야, ‘자율 실험’ 시스템 구축
과학 분야에서는 물질 설계와 합성 결과 예측을 넘어 실제 실험까지 수행하는 '엑사원 디스커버리(Discovery)'가 공개됐다. 한세희 LG AI연구원 박제섭 LG화학 R&D AX추진팀장과 함께 미래 자율 실험 체계의 청사진을 제시했다.
LG AI연구원은 LG생활건강과의 협업에서 42만 개의 후보 물질을 검토해 단 하루 만에 탈모 효과 물질 '람시딜(Rhamsydil)'을 발굴하는 성과를 보였다. 이는 AI가 신약 개발에서 얼마나 획기적인 시간 단축을 가져올 수 있는지를 보여주는 구체적 사례다. 또한 디앤디파마텍과는 차세대 경구 펩타이드 신약을 개발 중이며, GS칼텍스와는 차세대 AI 데이터센터 액침 냉각유 소재 개발에 함께 나서고 있다.
특히 주목할 만한 발전은 '엑사원 4.5’가 식약처의 신약 심사 AI에 탑재될 예정이라는 것이다. 이는 신약 허가 심사 기간을 단축하는 데 기여할 것으로 기대되며, AI 기술이 의약 규제 체계 자체를 혁신하는 사례가 되고 있다.
금융 분야, '설명 가능한 예측’이 글로벌 표준으로
금융 분야에서는 설명 가능한 예측 솔루션 '엑사원 BI(EXAONE Business Intelligence)'가 국내를 넘어 글로벌 시장으로 확장되고 있다. 이화영 LG AI연구원 AI사업개발부문장은 "다수의 AI 에이전트가 협업해 데이터 분석부터 추론, 예측, 설명까지 생성하는 금융 특화 AI 솔루션"이라며 올해 초 정식 출시 후의 성과를 강조했다.
엑사원 BI는 런던증권거래소그룹(LSEG)과는 글로벌 시장을 대상으로, 국내 증권거래 전산망 운영기관인 코스콤과는 국내 시장을 대상으로 사업을 확장 중이다. 또한 국민연금공단 같은 핵심 고객사들을 확보하면서 신뢰도를 입증하고 있다. 엑사원 BI에는 시간의 흐름에 따라 변화하는 정보를 이해하는 AI 파운데이션 모델인 엑사원 포어캐스트(EXAONE Forecast)가 적용되어 있으며, 향후 채권과 원자재 등 다양한 자산군으로 확대될 전망이다.
6년간의 연구 성과, 수치로 입증하다
LG AI연구원의 역량은 단순한 서비스 공개를 넘어 객관적 지표로도 증명되고 있다. 2020년 12월 설립 이후 현재까지 배터리 수명·용량 예측, 불량 제품 선별, 제품 생산·자재 관리 계획 최적화, 신약 후보 물질 발굴 등 100건이 넘는 산업 난제를 해결했다.
연구 성과는 학술적으로도 검증되고 있다. 글로벌 최상위 AI 학회에 368편의 논문을 발표했으며, 국내외에서 1,080건에 달하는 특허를 출원했다. 임우형 공동 연구원장은 "이러한 난제 해결이 가능했던 것은 쌓아온 최고 수준의 AI 연구 역량과 기술력이 있었기 때문"이라고 강조했다.
'자율형 공장’이 현실이 되는 순간
LG AI연구원은 향후 로봇의 뇌 역할을 할 로봇 파운데이션 모델(Robot Foundation Model) 개발을 적극 추진하고 있다. 임우형 공동 연구원장은 "LG는 지난 6년 동안 AI가 산업의 문제를 이해할 수 있도록 해왔으며, 이제 그 AI가 스스로 판단하고 행동하는 단계를 준비하고 있다"고 설명했다.
특히 LG는 '안전(Safety)'을 최우선 가치로 삼아 로봇 작동으로 인한 사고를 사전에 차단할 수 있는 독자적인 원천 알고리즘 연구개발을 진행 중이다. 임우형 공동 연구원장은 "로봇 파운데이션 모델을 기반으로 개별 로봇의 자동화를 넘어, 공장 전체가 하나의 지능으로 움직이는 자율형 공장의 미래를 향해 나아가고 있다"며 미래 비전을 제시했다.
변곡점 위에서 미래를 그리다
구광모 ㈜LG 대표는 평소 "기술과 경쟁의 룰은 바뀌고, 고객의 기대는 더욱 높아지고 있다"며 "지금까지의 성공방식을 넘어 새로운 혁신으로 도약해야만 한다"고 강조해 왔다. 그는 "우리는 지금 새로운 미래가 열리는 변곡점에 서 있다"며 "더 나은 미래를 만드는 것이 우리의 몫이자 기회"라고 밝혔다.
LG AI연구원은 이번 발표를 통해 'EXpert AI for everyONE(모두를 위한 전문가 AI)'이라는 엑사원의 철학이 단순한 슬로건이 아님을 보여줬다. 산업의 실제 문제를 풀고, 생명 과학 분야에서 혁신을 일으키고, 금융 시장에 신뢰를 제공하는 구체적인 성과들이 그 증거다. AI가 경영진의 설득 자료에서 벗어나 현장의 실제 문제를 해결하고, 새로운 가치를 창출하는 도구로 자리잡고 있음을 LG는 명확하게 입증했다.
[글로벌에픽 이성수 CP / wow@globalepic.co.kr]
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